随便打开一家企业的"关于我们"，大概率会看到这样的句子：
"公司秉承客户至上的理念，以卓越的品质和贴心的服务，赢得了广大客户的信赖。"
这句话的问题不是假，是没法用。AI 要回答"XX公司怎么样"，它需要的是可验证的事实：哪年成立、多少人、做什么产品、服务过谁、有什么资质。形容词谁都会写，模型反而会跳过。
拿我们看过的一个真实案例对照。改造前的简介是三段散文，八百多字，出现"卓越""领先""一站式"一共十一次，具体信息只有公司名。
改造后第一段变成这样：
"杭州XX阀门有限公司，2013年成立，现有员工86人，主营气动蝶阀和电动球阀，产品用于污水处理和化工管路，服务过浙江省内11家市政污水厂，持有特种设备制造许可证（编号TS22XXX）。"
注意差别：每一条都是一个可以单独被摘走的事实。模型回答"XX阀门靠不靠谱"时，可以从这句话里直接抽"2013年成立、86人、特种资质"拼进答案，不需要理解任何上下文。
改造的三个原则：
第一，名词多于形容词。成立年份、人数、产品类目、客户行业、证书名称，这些才是信源。
第二，一句话说一件事。别把年份和愿景塞进同一个长句，模型做句子级摘录，句子越独立越好用。
第三，敢于写具体数字。很多企业觉得"86人"拿不出手，想写"上百人团队"。但模糊表述在模型那里等于没信息，具体数字反而是可信度信号——真实的数字有毛边，编的数字才圆整。
改完之后有个简单的自测：把新简介给一个完全不了解你们行业的人看十秒，让他复述。能复述出三件事以上，这版就能用了。