信源学院
从「大模型如何选信源」到「内容怎么写才被引用」，这里用平实的语言，把 GEO 讲明白。
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改了官网，AI 嘴里的旧信息怎么换掉
公司搬了地址、换了电话、产品线调整，AI 还在说旧信息。这不是幻觉问题，是旧信源还散落在全网。给出清理顺序和预期时间。
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改了官网，AI 嘴里的旧信息怎么换掉
公司搬了地址、换了电话、产品线调整，AI 还在说旧信息。这不是幻觉问题，是旧信源还散落在全网。给出清理顺序和预期时间。
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公司简介这样改，AI 才摘得动
大多数官网的"关于我们"是一篇散文：有情怀、有愿景、没有事实。AI 摘录需要的是能单独成立的句子。这篇给一个改造前后对照。
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信源权重从高到低：主流 AI 平台更偏爱引用哪些网站？
同样是"被收录"，不同域名的内容被 AI 引用的概率天差地别。本文梳理主流 AI 平台的高权重信源类型，帮你把内容投放到正确的位置。
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被 AI 引用的内容长什么样？RAG 时代的 4 条内容创作准则
RAG 时代，企业内容要同时服务"人读"和"模型检索"。本文给出内容创作的 4 条准则，让文章更容易成为大模型的引用素材。
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GEO 第一步：把官网改造成大模型友好的结构化信源
官网是企业最重要的自建信源。本文给出可直接落地的结构化改造清单：从 Schema 标记到语义标签，一步步让官网成为被 AI 放心引用的来源。
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大模型是怎么"决定"引用谁的？拆解 AI 信源选择的 6 个关键信号
为什么同一个问题，AI 有时回答 A 品牌、有时回答 B 品牌？本文从可信度、可验证、语义相关等角度拆解大模型引用信源的底层逻辑。
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GEO 报价从几千到几十万，差在哪儿
同样是"GEO 优化服务"，报价能差一百倍。拆解这个市场常见的几种交付形态、各自的实际成本构成，以及判断报价是否合理的三个问题。
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一家做阀门的企业官网改版记录
完整复盘一个真实改造：从全网 AI 零提及到进入采购类回答，四个月做了什么、没做什么、绕了什么弯路。
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公众号和抖音的内容，AI 到底认不认
不是所有平台的内容都能被 AI 引用。微信、抖音、知乎、B2B 平台的抓取特性差异，以及企业该把力气花在哪个平台。