我们对比过一批企业官网的常见问题板块，能被 AI 整段引用的，写法上有几个共同点。挑要紧的说。
问题要用用户的原话，不要用内部术语。
官网常见"贵司产品的技术优势是什么"——没人这么问 AI。用户会问"XX牌子的净水器和美的比哪个好""污水处理用蝶阀还是球阀"。FAQ 的每一个问题，都应该是你在百度下拉框、客服记录、销售微信里真实见过的问题。我们给客户整理 FAQ 的素材来源，一半以上来自销售和客户的聊天记录，那些才是真问题。
答案第一句就是结论。
模型摘录时经常只取开头一两句。答案开头写"这个问题要从几个方面来看"，等于把最值钱的位置让给了废话。直接写："气动蝶阀更适合污水厂的大口径低压场景，主要原因是维护成本低、启闭快。"结论在前，理由在后，这是新闻写作的老规矩，放在 FAQ 一样对。
一段答案 150 到 250 字，别贪长。
太短没有信息量，太长模型反而只截一段、可能截歪。控制在一个自然段，结论、一两个支撑事实、一个适用边界，够了。
每条答案里至少埋一个可验证的细节。
数字、型号、标准号、时间，任意一个都行。"支持定制"不如"可定制DN50-DN300口径，交期15天"。这些细节是模型判断这段内容可不可信的抓手。
最后说一个反直觉的事：FAQ 不是越多越好。我们见过有企业把内部培训文档拆成 80 条 FAQ 挂官网，大部分是自问自答的伪问题。30 条真问题，效果好于 80 条凑数的。宁可少，每条都要是真有人问的。